Speicher hat die Fähigkeit, zu kodieren, zu speichern und wieder zu verwenden Informationen. Erinnerungen geben einen Organismus die Fähigkeit zu lernen und sich aus früheren Erfahrungen sowie Build-Beziehungen. Codierung können die wahrgenommene Punkt der Verwendung oder Interesse in ein Konstrukt, das im Gehirn gespeichert und später von kurzfristigen oder langfristigen Speicher abgerufen werden kann, umgewandelt werden. Arbeitsspeicher speichert Informationen für die sofortige Verwendung oder Manipulation, die durch Einhaken zuvor archivierten bereits in dem Langzeitspeicher eines einzelnen vorliegenden Elemente unterstützt wird.

Typen

Visuelle, elaborative, organisatorischen, akustische und semantische Kodierungen sind die intensiv genutzt. Andere Codierungen werden ebenfalls verwendet.

Visuelle Kodierung

Visuelles Kodiermittel ist das Verfahren zum Codieren von Bildern und visuelle sensorische Informationen. Dies bedeutet, dass die Menschen die neuen Informationen umzuwandeln, dass sie in geistige Bilder gespeichert. Psychologie. New York p. 222) Sicht sensorischen Information vorübergehend in unserem ikonischen Speicher und Arbeitsspeicher, bevor es in eine dauerhafte Langzeitlagerung codiert abgelegt. Baddeleys Arbeitsgedächtnismodell besagt, dass visuelle Informationen werden in der visuell-räumliche Skizzenblock gespeichert. Die Amygdala ist eine komplexe Struktur, die eine wichtige Rolle bei der visuellen Codierung hat. Sie akzeptiert visuelle Eingabe zusätzlich auf eine Eingabe von anderen Systemen und codiert die positive oder negative Werte der konditionierten Reize.

Elaborative Encoding

Elaborative Encoding ist der Prozess der aktiv über neue Informationen zu Wissen, das bereits im Speicher ist. Erinnerungen sind eine Kombination aus alten und neuen Informationen, so dass die Art der eine bestimmte Speicher hängt so viel auf dem alten Informationen, die bereits in unserer Erinnerung, wie es auf der neuen Informationen in durch unsere Sinne tut. Mit anderen Worten, wie wir uns erinnern, hängt, wie wir darüber nachdenken zu der Zeit. Viele Studien haben gezeigt, dass langfristige Bindung ist stark von elaborative Codierung verbessert.

Acoustic-Codierung

Akustikcodierung die Codierung Hörimpulse. Nach Baddeley, wird die Verarbeitung von auditiven Informationen, die von dem Konzept der phonologischen Schleife, die Eingang ermöglicht innerhalb unseres Echogedächtnis zu Unter stimmlich zur Erleichterung der Erinnerung einstudiert werden unterstützt. Wenn wir jedes Wort hören, werden wir dies tun, indem zu einem Zeitpunkt, zu hören, um einzelne Sounds, einer. Daher der Speicher der Beginn eines neuen Wortes in unserer echoic Speicher gespeichert, bis das gesamte Klang wahrgenommen wurde und als ein Wort erkannt. Studien zeigen, dass lexikalische, semantische und phonologischen Faktoren zusammenwirken in verbalen Arbeitsgedächtnisses. Die phonologische Ähnlichkeit Effekt wird durch Wort Konkret modifiziert. Dies unterstreicht, dass verbale Arbeitsgedächtnisleistung kann nicht ausschließlich auf phonologische oder akustischen Darstellung zugeschrieben werden, sondern beinhaltet auch eine Wechselwirkung der sprachlichen Repräsentation. Was bleibt abzuwarten, ob sprachliche Darstellung zum Zeitpunkt der Rückruf exprimiert, oder ob sie auf eine mehr grundlegende Rolle bei der Codierung und Konservierung teilzunehmen.

Anderen Sinne

Tactile Codierung ist die Verarbeitung und Kodierung, wie etwas anfühlt, in der Regel durch Berührung. Neuronen im primären somatosensorischen Kortex reagieren Vibrationsfühlbarkeits Stimuli durch die Aktivierung synchron mit jeder Serie von Vibrationen. Geruch und Geschmack kann auch zu codieren führen.

Organisatorische Codierung ist der Verlauf der Klassifizierung von Informationen ermöglicht wird, den Verbänden inmitten einer Folge von Begriffen.

Allgemein Codierung für die kurzzeitige Lagerung in dem Gehirn kann vor allem durch akustische anstatt semantischen Codierung.

Semantische Codierungs

Semantische Kodierung ist die Verarbeitung und Kodierung von sensorischen Input, die bestimmte Bedeutung hat, oder kann zu einem Kontext angewendet werden. Verschiedene Strategien können angewendet werden, wie Chunking und Eselsbrücken, um bei der Kodierung zu unterstützen, und in einigen Fällen, ermöglichen tiefe Verarbeitung und Optimierung von Retrieval.

Wörter studierte in semantische oder tiefe Codierungsbedingungen werden besser erinnert sich im Vergleich zu einfach und Fest Gruppierungen von nonsemantic oder flache Kodierungsbedingungen mit Reaktionszeit als die entscheidende Variable. Brodmann Bereiche 45, 46 und 47 zeigten signifikant mehr Aktivierung während semantischen Kodierungsbedingungen im Vergleich zu nonsemantic Kodierungsbedingungen unabhängig von der Schwierigkeit der Kodierung die nonsemantic dargestellt. Die Umgebung, die verstärkte Aktivierung während des ersten semantischen Kodierung wird auch abnehm Aktivierung mit sich wiederholenden semantischen Kodierung der gleichen Wörter anzuzeigen. Dies deutet auf die Abnahme der Aktivierung mit Wiederholung ist prozessspezifisch auftritt, wenn Wörter werden semantisch aufbereitet, aber nicht, wenn sie nonsemantically aufbereitet werden. Läsion und Neuroimaging-Studien deuten darauf hin, dass der orbitofrontalen Kortex ist für die anfängliche Codierung verantwortlich und Aktivität in der linken lateralen präfrontalen Kortex korreliert mit der semantischen Organisation der codierten Information.

Langzeitpotenzierung

Encoding ist ein biologisches Ereignis, das mit der Wahrnehmung beginnt. Alle wahrgenommen und markante Empfindungen zu reisen, um Thalamus des Gehirns, wo alle diese Empfindungen werden zu einer einzigen Erfahrung kombiniert. Der Hippocampus ist für die Analyse dieser Eingaben und letztlich entscheiden, ob sie den langfristigen Speicher begangen werden, nicht verantwortlich; diese verschiedenen Fäden von Informationen sind in verschiedenen Teilen des Gehirns gespeichert. Allerdings ist die genaue Art und Weise, in der diese Stücke werden identifiziert und erinnerte sich später, bleibt unbekannt.

Codierung wird unter Verwendung einer Kombination von Chemikalien und Strom erreicht. Neurotransmittern freigesetzt werden, wenn ein elektrischer Impuls durchquert die Synapse, die als eine Verbindung von Nervenzellen an andere Zellen dient. Die Dendriten erhalten diese Impulse mit ihren gefiederten Erweiterungen. Ein Phänomen der Langzeitpotenzierung ermöglicht eine Synapse, um Stärke mit zunehmender Anzahl von Sendesignalen zwischen den zwei Neuronen zu erhöhen. Damit das passiert, NMDA-Rezeptor, der den Informationsfluss zwischen den Neuronen durch die Steuerung der Initiierung der Langzeit-Potenzierung im Hippocampus-Wege meisten beeinflusst, müssen dem Spiel kommen. Für diese NMDA-Rezeptoren aktiviert werden kann, müssen zwei Bedingungen. Erstens wurde Glutamat freigesetzt und an die NMDA-Rezeptorstelle auf postsynaptischen Neuronen gebunden. Zweitens hat Anregung statt in postsynaptischen Neuronen zu nehmen. Diese Zellen organisieren sich auch in Gruppen, spezialisiert auf verschiedene Arten von Informationsverarbeitung. So mit neuen Erfahrungen das Gehirn schafft mehr Verbindungen und kann "verkabeln". Das Gehirn organisiert und reorganisiert sich in Reaktion auf die eigenen Erfahrungen, die Schaffung neuer Erinnerungen durch Erfahrung, Bildung oder Ausbildung aufgefordert werden. Daher ist die Verwendung eines Gehirns widerspiegelt, wie sie organisiert. Diese Fähigkeit, neu zu organisieren, ist besonders wichtig, wenn je ein Teil des Gehirns, beschädigt wird. Wissenschaftler nicht sicher sind, ob die Reize von dem, was wir uns nicht erinnern werden bei der sensorischen Phase gefiltert sind, oder wenn sie herausgefiltert werden, nachdem das Gehirn untersucht, ihre Bedeutung.

Mapping-Aktivität

Positronenemissionstomographie zeigt eine konsequente Funktions anatomischen Blaupause des Hippocampus-Aktivierung während episodischer Kodierung und Abruf. Aktivierung im Hippocampus-Region mit episodischen Gedächtnis Kodierung zugeordnet wurde gezeigt, dass im rostralen Teil der Region auftreten, während in den Schwanzabschnitten Aktivierung mit episodischen Gedächtnis Abruf assoziiert auftritt. Dies wird als der Hippocampus-Encoding / Retrieval-Modell oder HIPER-Modell bezeichnet.

Eine Studie verwendeten PET auf zerebralen Blutflusses während der Codierung und Erkennung von Gesichtern in junge und ältere Teilnehmer zu messen. Junge Menschen angezeigt Hirndurchblutung in der rechten Hippocampus und des linken präfrontalen und temporalen Kortex während der Codierung und im rechten präfrontalen und parietalen Kortex während der Erkennung erhöht. Ältere Menschen zeigte keine signifikante Aktivierung in Bereichen, während der Codierung bei jungen Menschen aktiviert, aber sie taten zeigen, rechte präfrontale Aktivierung während der Erkennung. Somit kann gefolgert werden, dass, wie wir alt werden, kann in Ermangelung Erinnerungen die Folge einer nicht angemessen kodieren Reize wie in der fehlenden kortikalen und hippocampalen Aktivierung während des Codierungsprozesses nachgewiesen werden kann.

Neuere Erkenntnisse in den Studien mit Schwerpunkt auf Patienten mit posttraumatischen Belastungsstörung zeigen, dass Aminosäure-Sendern, Glutamat und GABA, sind eng in den Prozess der tatsächlichen Speicher Registrierung verwickelt, und schlagen vor, dass Amin Neurotransmitter, Noradrenalin und Serotonin, werden in das emotionale Gedächtnis kodiert beteiligt.

Molekulare Perspektive

Der Prozess der Codierung wird noch nicht gut verstanden, aber Schlüssel Fortschritte haben Licht auf die Natur dieser Mechanismen zu vergießen. Encoding beginnt mit jeder neuen Situation, wie das Gehirn interagieren und Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen dieser Interaktion. Diese Lernerfahrungen ist bekannt, dass eine Kaskade von molekularen Ereignisse, die zu der Gedächtnisbildung auszulösen. Diese Änderungen umfassen die Modifikation von neuronalen Synapsen Modifikation von Proteinen, die Schaffung neuer Synapsen, die Aktivierung der Genexpression und neue Proteinsynthese. Jedoch können Codierung auf verschiedenen Ebenen erfolgen. Der erste Schritt ist das Kurzzeitgedächtnis Bildung, gefolgt von der Umwandlung in einen Langzeitspeicher, und eine langfristige Speicherkonsolidierungsprozess.

Synaptische Plastizität

Synaptische Plastizität ist die Fähigkeit des Gehirns, zu stärken, zu schwächen, zu zerstören und neuronalen Synapsen und ist die Grundlage für das Lernen. Diese molekularen Unterschiede identifizieren und zeigen die Stärke der einzelnen neuronalen Verbindung. Die Wirkung einer Lernerfahrung hängt vom Inhalt einer solchen Erfahrung. Reaktionen, die bevorzugt werden, werden verstärkt und solche, die als ungünstig sind geschwächt wird. Dies zeigt, dass die synaptischen Veränderungen, die so oder so, um zu arbeiten, treten in der Lage, Veränderungen im Laufe der Zeit in Abhängigkeit von der aktuellen Situation des Organismus zu machen sein. Auf kurze Sicht kann synaptischen Veränderungen die Stärkung oder Schwächung einer Verbindung durch Änderung der bereits vorhandenen Proteine, die zu einer Änderung in der Synapse Verbindungsstärke enthalten. Langfristig ganz neue Verbindungen bilden können, oder die Anzahl von Synapsen an einer Verbindung erhöht werden, oder vermindert werden.

Die Encoding-Prozesses

Eine signifikante kurzfristige biochemische Veränderung ist die kovalente Modifikation von bereits vorhandenen Proteine, um die synaptischen Verbindungen, die bereits aktiv sind, ändern. Dadurch können Daten, die kurzfristig befördert werden, ohne dass die Konsolidierung nichts zur permanenten Speicherung. Von hier aus ein Speicher oder eine Vereinigung kann gewählt werden, um eine Langzeitgedächtnis zu werden, oder vergessen, wie die synaptischen Verbindungen schließlich zu schwächen. Der Wechsel von kurz- bis langfristig ist der gleiche, der sowohl implizite Gedächtnis und explizite Gedächtnis. Dieses Verfahren wird durch eine Reihe von hemmenden Beschränkungen hauptsächlich das Gleichgewicht zwischen Protein-Phosphorylierung und Dephosphorylierung reguliert. Schließlich entstehen langfristige Veränderungen, die Konsolidierung der Zielspeicher zu ermöglichen. Diese Änderungen umfassen neue Proteinsynthese, die Bildung neuer synaptischer Verbindungen und schließlich die Aktivierung der Genexpression in Übereinstimmung mit dem neuen neuralen Konfiguration. Der Codierungsprozess wurde festgestellt, dass teilweise durch serotonerge Inter vermittelt werden, und zwar im Hinblick auf die Sensibilisierung als Blockierungs diese Inter verhindert Sensibilisierung vollständig. Allerdings haben die letzten Konsequenzen dieser Entdeckungen noch identifiziert werden. Darüber hinaus hat die Lernprozesses ist bekannt, dass eine Vielzahl von Modulationssender, um zu erstellen und zu konsolidieren Speichern rekrutieren. Diese Sender bewirken, dass der Kern, um Prozesse für die neuronale Wachstum und Langzeitspeicher benötigt einzuleiten, markieren bestimmte Synapsen für die Erfassung der langfristige Prozesse, regulieren lokale Proteinsynthese und scheinen sogar Aufmerksamkeitsprozesse für die Bildung und den Rückruf von Erinnerungen erforderlich zu vermitteln.

Encoding und Genetik

Menschliche Gedächtnis, einschließlich des Prozesses der Kodierung, ist bekanntlich eine vererbbare Eigenschaft, die von mehr als einem Gen gesteuert wird. Tatsächlich schlagen Zwillingsstudien, dass genetische Unterschiede für nicht weniger als 50% der Varianz in Gedächtnisaufgaben gesehen verantwortlich sind. Proteine ​​in Tierstudien identifiziert wurden direkt mit einem Molekular Kaskade von Reaktionen, die zu der Gedächtnisbildung in Verbindung gebracht worden, und eine beträchtliche Anzahl von diesen Proteinen werden von Genen, die in Menschen als auch exprimiert werden, codiert wird. In der Tat, Variationen innerhalb dieser Gene scheinen mit Speicherkapazität in Verbindung gebracht werden und wurden in den letzten menschlichen genetischen Studien identifiziert.

Ergänzende Prozesse

Die Idee, dass das Gehirn ist in zwei komplementären Verarbeitungsnetze getrennt hat vor kurzem ein Gebiet von zunehmendem Interesse geworden. Die Aufgabe, positive Netzwerk beschäftigt sich mit extern orientierten Verarbeitung, während die Aufgabe negativen Netzwerk beschäftigt sich mit intern orientierte Verarbeitung. Die Forschung zeigt, dass diese Netzwerke sind nicht exklusiv und einige Aufgaben überschneiden sich in ihrer Aktivierung. Eine Studie im Jahr 2009 getan zeigt Kodierung Erfolg und Neuheitserkennung Aktivität innerhalb der Task-positive Netzwerk haben erhebliche Überschneidungen und haben damit abgeschlossen worden, um gemeinsame Assoziation von außen orientierten Verarbeitung reflektieren. Es zeigt auch, wie Kodierung Ausfall und Wiedererfolgsanteil erhebliche Überschneidungen innerhalb der Task negativen Netzwerk anzeigt gemeinsamen Verband der intern orientierte Verarbeitung. Schließlich wird eine geringe Überlappung zwischen Kodierung Erfolg und Retrieval Erfolg Aktivität und zwischen Kodierung Versagen und Neuheitserkennung Aktivität zeigen jeweils gegnerischen Modi oder Verarbeitung. In Summe Aufgabe kann positiv und negativ Aufgabe Netze gemeinsamen Verbände bei der Durchführung der verschiedenen Aufgaben.

Tiefe der Verarbeitung

Verschiedenen Ebenen der Verarbeitung beeinflussen, wie gut Information erinnert. Diese Ebenen der Verarbeitung kann durch Wartung und aufwendige Probeveranschaulicht werden.

Wartung und elaborative Generalprobe

Wartung Generalprobe ist eine flache Form der Verarbeitung von Informationen, die Fokussierung beinhaltet auf ein Objekt ohne Gedanken, seine Bedeutung und seine Verbindung mit anderen Objekten. Beispielsweise die Wiederholung einer Reihe von Zahlen ist eine Form der Wartung Probe. Im Gegensatz dazu ist elaborative oder relationalen Generalprobe ein Prozess, in dem Sie neue Material bereits in Langzeitgedächtnis gespeicherten Informationen beziehen. Es ist eine tiefe Form der Informationsverarbeitung und beinhaltet Gedanke Bedeutung des Objekts sowie Herstellung von Verbindungen zwischen dem Objekt, Erfahrungen aus der Vergangenheit und die anderen Objekte des Fokus. Am Beispiel der Zahlen, könnte man sie mit Daten, die Sie persönlich bedeutsam sind wie Geburtstage deiner Eltern oder vielleicht ein Muster in den Zahlen, die Sie an sie zu erinnern hilft sehen könnte verknüpfen.

Durch die tiefere Ebene der Verarbeitung, die mit elaborative Probe auftritt, ist es effektiver als Wartungs Generalprobe bei der Schaffung neuer Erinnerungen. Dies wurde in Unkenntnis der Details in Alltagsgegenstände der Menschen nachgewiesen worden. Zum Beispiel in einer Studie, in der Amerikaner über die Ausrichtung des Gesichts auf Penny ihres Landes paar erinnert dies mit einer gewissen Sicherheit gefragt. Trotz der Tatsache, dass es ein Detail, das oft zu sehen ist, wird er nicht gespeichert, da es nicht notwendig, da die Farbe unterscheidet den Penny von anderen Münzen. Die Unwirksamkeit Wartungs Generalprobe, einfach wiederholt auf ein Element ausgesetzt ist, bei der Schaffung von Erinnerungen hat auch im Mangel der Menschen der Speicher für die Anordnung der Ziffern 0-9 auf Rechner und Telefone gefunden worden.

Wartungs Probe wurde gezeigt Lern ​​wichtig zu sein, aber seine Wirkung ist nur durch indirekte Verfahren, wie lexikalischen Entscheidungsaufgaben gezeigt werden, und Wortstamm Fertigstellung, die verwendet werden, um implizite Lern ​​beurteilen. Im Allgemeinen jedoch vorherigen Lernens durch Wartungs Generalprobe ist nicht ersichtlich, wenn der Speicher wird direkt oder explizit mit Fragen wie getestet "Ist dies das Wort, das Sie wurden zuvor gezeigt?"

Absicht zu lernen,

Studien haben gezeigt, dass die Absicht zu lernen, hat keinen direkten Einfluss auf Gedächtnis-Codierung. Stattdessen ist Speicher Kodierung abhängig wie tief jedes Element codiert wird, die durch die Absicht betroffen sein könnten, um zu lernen, aber nicht ausschließlich. Das heißt, Absicht, lernen können, um effektiver Lernstrategien führen und folglich besseres Gedächtnis Kodierung, aber wenn Sie etwas lernen nebenbei aber immer noch Prozess und lernen Sie die Informationen effektiv, wird sie codiert bekommen so gut wie etwas gelernt mit Absicht.

Die Auswirkungen der elaborative Probe oder tiefen Verarbeitung kann auf die Anzahl der Verbindungen, während Kodierung, die die Anzahl von Wegen zum Abruf zur Verfügung zu erhöhen zugeschrieben werden.

Optimale Codierung

Organisation kann als Schlüssel für besseres Gedächtnis zu sehen. Wie in dem obigen Abschnitt über die Ebenen der Verarbeitung der Verbindungen, die zwischen der zu-sein-Erinnerung Einzelteil gebildet werden, anderen zu-sein-Erinnerung Artikel demonstriert, frühere Erfahrungen und Kontext zu erzeugen Abrufwege für die zu-sein-Erinnerung Artikel. Diese Verbindungen verhängen Organisation auf dem zu-sein-Erinnerung Punkt, so dass es unvergesslich.

Mnemotechnik

Bei einfachen Material wie Listen von Wörtern Mnemonics sind die beste Strategie. Mnemonic Strategien sind ein Beispiel dafür, wie die Suche nach Organisation innerhalb eines Satzes von Artikel hilft, diese Elemente in Erinnerung bleiben. In Ermangelung einer scheinbaren Organisation innerhalb einer Gruppe Organisation kann mit den gleichen Speicher Verbesserung Ergebnisse verhängt werden. Ein Beispiel für eine Strategie, die mnemonic Organisation auferlegt ist die peg-Wortsystem, das die to-Erinnerung bleiben Artikel mit einer Liste von einprägsamen Elemente zuordnet. Ein weiteres Beispiel einer Gedächtnisstütze häufigsten wird der erste Buchstabe eines jeden Wortes System oder Akronyme. Beim Lernen Sie die Farben in einem Regenbogen meisten Schüler lernen den ersten Buchstaben jeder Farbe und verhängen ihre eigene Bedeutung durch Verknüpfen mit einem Namen wie Roy. G. Biv die für rot, orange, gelb, grün, blau, Indigo, Violett steht. Auf diese Weise Eselsbrücken nicht nur helfen, die Codierung der speziellen Elemente, sondern auch deren Reihenfolge. Bei komplexeren Konzepten, ist das Verständnis der Schlüssel zu erinnern. In einer Studie von Wiseman und Neisser 1974 fertig stellten sie die Teilnehmer mit Bild. Sie fanden heraus, dass der Speicher für das Bild war besser, wenn die Teilnehmer verstanden, was dargestellt wurde.

Chunking

Ein anderer Weg Verständnis kann Gedächtnishilfe ist durch Reduzieren der Menge, die über Chunking erinnert werden muss. Chunking ist der Prozess der Organisation von Objekten in sinnvolle Ganzheiten. Diese Löcher werden dann als eine Einheit anstatt separate Objekte in Erinnerung hatte. Worte sind ein Beispiel für Chunking, wo anstatt einfach wahrzunehmen Briefe, die wir wahrnehmen und erinnern sich an ihre sinnvollen Ganzen: Wörter. Die Verwendung von Chunking erhöht die Anzahl der Einzelteile können wir durch die Schaffung von sinnvollen "Pakete", in dem viele ähnliche Elemente werden als eine gespeicherte erinnern.

Zustandsabhängigen Lernen

Für eine optimale Codierung Verbindungen nicht nur zwischen den Einzelteilen selbst und Erfahrungen aus der Vergangenheit gebildet, aber auch zwischen den internen Zustand oder die Stimmung des Gebers und die Situation sie sich befinden. Die Verbindungen, die zwischen dem Encoder internen Zustand oder die Situation und die ausgebildet sind, Produkte zu erinnern, sind staatliche abhängig. In einer Studie von 1975 Godden und Baddeley die Auswirkungen der Staatsabhängige Lern ​​gezeigt wurden. Sie fragten Tiefseetauchern auf verschiedene Materialien, während entweder unter Wasser oder auf der Seite des Pools zu erfahren. Sie fanden heraus, dass diejenigen, die in der gleichen Bedingung, dass sie die Information in der gelernt hatte, getestet wurden, waren besser in der Lage, diese Informationen wieder zu verwenden, das heißt diejenigen, die das Material unter Wasser gelernt, besser ab, wenn auf diesem Material unter Wasser getestet, als wenn an Land getestet. Rahmen war mit dem Material, das sie versuchten, wieder zu verwenden und wurde daher als Abruf Cue dienen assoziiert zu werden. Ähnlich wie diese Ergebnisse wurden ebenfalls gefunden, wenn bestimmte Gerüche bei Kodierung vorhanden sind.

Encoding Spezifität

Der Kontext der Lernformen, wie Informationen kodiert. Zum Beispiel Kanizsa im Jahr 1979 zeigte, ein Bild, das entweder als eine weiße Vase auf einem schwarzen Hintergrund oder 2 Gesichter einander zugewandt auf einem weißen Hintergrund interpretiert werden könnte. Die Teilnehmer wurden vorbereitet, um die Vase zu sehen. Später wurden sie das Bild erneut gezeigt, aber diesmal haben sie vorbereitet wurden, um die schwarzen Gesichter auf dem weißen Hintergrund zu sehen. Obwohl es sich um das gleiche Bild, wie sie zuvor gesehen hatte, auf die Frage, ob sie das Bild gesehen hatte, sagte sie nicht. Der Grund dafür war, dass sie vorbereitet worden war, um die Vase zum ersten Mal wurde das Bild dargestellt sehen, und es war daher nicht erkennbare das zweite Mal, als zwei Gesichter. Dies zeigt, dass der Reiz im Rahmen es in als auch von der allgemeinen Regel, dass, was wirklich ausmacht gute Lern ​​sind Tests, die, was in der gleichen Weise, dass bekannt wurde, gelernt zu testen gelernt zu verstehen. Deshalb, um wirklich effizient zu Erinnern von Informationen sein, muss man die Anforderungen, die sie später wieder aufrufen wird auf diesen Informationen und Studium in einer Weise, die diesen Anforderungen entsprechen, werden zu platzieren berücksichtigen.

Computational Modelle aus Memory-Encoding

Rechenmodelle von Speicherkodierung haben, um besser zu verstehen und zu simulieren, die größtenteils erwartet, aber manchmal wild unberechenbar, Verhaltensweisen des menschlichen Gedächtnisses entwickelt. Verschiedene Modelle für unterschiedliche Speicheraufgaben, die Artikel Erkennung, cued Rückruf, kostenlose Rückruf und Sequenzspeicher sind entwickelt worden, um zu versuchen, genau zu erklären, experimentell beobachteten Verhaltensweisen.

Artikel Recognition

In Artikel Erkennung, wird man gefragt, ob eine gegebene Sonde Artikel wurde zuvor gesehen. Es ist wichtig zu beachten, daß die Erkennung eines Gegenstandes kann hierbei sind. Das heißt, man kann die Frage, ob ein Element in einer Studie die Liste gesehen worden ist. So, obwohl man kann das Wort "Apfel" irgendwann in ihrem Leben gesehen haben, wenn es nicht auf der Untersuchungsliste, sollte er nicht zurückgerufen werden.

Artikelerkennung kann mit Mehrfachspurentheorie und das Attribut-Ähnlichkeitsmodell modelliert werden. Kurz gesagt, kann jedes Element, das man sieht als Vektor von Attributen des Elements, die durch einen Vektor, der die Rahmen bei der Codierung erweitert dargestellt werden und wird in einer Speichermatrix aller Positionen je gesehen gespeichert. Wenn eine Sonde Teil dargestellt wird, wird die Summe der Ähnlichkeiten zu jedem Punkt in der Matrix berechnet. Wenn die Ähnlichkeit ist über einem Schwellenwert liegt, würde man antworten: "Ja, ich erkenne das Element." Da Kontext ständig driftet von der Natur einer Irrfahrt, in jüngerer Zeit gesehen Artikel, die jeweils eine ähnliche Kontextvektor zu der Kontextvektor zum Zeitpunkt der Erkennungsaufgabe, sind eher als Produkte mehr her gesehen erkannt werden.

Cued Recall

In cued Rückruf, wird man aufgefordert, das Element, das mit einer bestimmten Sonde Artikel gepaart wurde wieder zu verwenden. Zum Beispiel kann man eine Liste der Namen-face Paaren gegeben werden, und später aufgefordert, die zugehörigen Namen gegeben ein Gesicht erinnern werden.

Cued Rückruf kann durch die Verlängerung der Attribut-Ähnlichkeitsmodell Artikel Erkennung verwendet erläutert. Weil in cued Rückruf kann eine falsche Antwort für eine Sonde Punkt gegeben werden, muss das Modell entsprechend zu verlängern, um für dieses Konto. Dies kann durch Hinzufügen von Rauschen zu den Positionsvektoren, wenn sie in der Speichermatrix gespeichert erreicht werden. Weiterhin kann cued Rückruf in einer probabilistischen Weise, daß für jeden in der Speichermatrix gespeicherte Element, desto ähnlicher ist an der Sonde Element modelliert werden, desto wahrscheinlicher ist es, wieder abgerufen werden. Da die Elemente in der Speichermatrix enthält Lärm in ihren Werten, kann dieses Modell für fehlerhafte Rückrufaktionen zu erklären, wie irrtümlich Aufruf einer Person, die von dem falschen Namen.

Kostenloser Rückruf

In kostenlosen Rückruf, darf man Gegenstände, die in beliebiger Reihenfolge gelernt wurden wieder zu verwenden. Zum Beispiel könnten Sie aufgefordert, so viele Länder in Europa wie möglich zu benennen. Kurzzeitspeicher und Langzeitspeicher: Free Recall kann mit SAM, die auf dem Dual-Store-Modell, die zuerst von Atkinson und Shiffrin im Jahr 1968 vorgeschlagen, SAM besteht aus zwei Hauptkomponenten basiert modelliert werden. Kurz gesagt, wenn ein Element zu sehen, sie in STS, wo er mit anderen Posten auch im STS wohnt gedrückt wird, bis sie vertrieben und in LTS setzen. Je länger das Element in STS war, desto wahrscheinlicher ist es, durch einen neuen Punkt verschoben werden kann. Wenn Einzelteile zusammen wohnen in STS werden die Verbindungen zwischen diesen Elementen verstärkt. Darüber hinaus übernimmt SAM, dass Artikel im STS sind immer zum sofortigen Abruf zur Verfügung.

SAM erläutert sowohl Vorrang und Aktualität Wirkungen. Probabilistisch, sind Elemente am Anfang der Liste eher in STS bleiben, und damit mehr Möglichkeiten, ihre Verbindungen zu anderen Elementen zu stärken. Als Ergebnis Elemente am Anfang der Liste vorgenommen werden eher in einem Frei Rückruf-Task aufgerufen werden. Aufgrund der Annahme, dass die Einzelteile in STS sind immer zum sofortigen Abruf zur Verfügung, da gab es keine signifikanten Distraktoren zwischen Lernen und Erinnerung, können Einzelteile am Ende der Liste hervorragend abgerufen werden.

Übrigens wurde die Idee der STS und LTS durch die Architektur von Computern, die kurz- und langfristige Lagerung enthalten motiviert.

Sequence-Speicher

Sequence-Speicher ist, wie wir uns erinnern, Listen von Dingen, bei der Bestellung zuständig. So sind beispielsweise Telefonnummern eine geordnete Liste von einer Ziffer Zahlen. Derzeit gibt es zwei Hauptrechenspeicher Modelle, die Sequenz, die angewendet werden können: assoziative Verkettung und Positionscodierung.

Assoziative Verkettung Theorie besagt, dass jedes Element in einer Liste in ihre Vorwärts- und Rückwärts Nachbarn verbunden, mit Vorwärtsverbindungen stärker ist als rückwärts Links und Links zu näheren Nachbarn stärker ist als Links zu weiter Nachbarn. Zum Beispiel sagt assoziative Verkettung die Tendenzen der Umsetzung Fehler, die mit Elementen in der Nähe von Positionen am häufigsten auftreten. Ein Beispiel für eine Umsetzung Fehler wäre unter Hinweis auf die Sequenz "Apfel, Orange, Banane" anstelle von "Apfel, Banane, Orange."

Positionscodierungstheorie legt nahe, dass jedes Element in einer Liste ist, um seine Position in der Liste zugeordnet ist. Zum Beispiel, wenn die Liste "Apfel, Banane, Orange, Mango" Apple wird zugeordnet, um bis 4. Weiterhin Listenposition 1, Banane bis 2, orange bis 3, und Mango werden kann, ist jeder Artikel auch, wenn auch schwächer, die damit verbundenen der Index +/- 1, noch schwach mit +/- 2, und so weiter. So Banane ist nicht nur auf die tatsächliche Index 2 verbunden sind, sondern auch auf 1, 3 und 4 mit unterschiedlicher Stärke. Beispielsweise kann die Positionscodierung verwendet wird, um die Auswirkungen der letzten Zeit und Primat erläutern. Da Artikel am Anfang und Ende einer Liste verglichen, um Elemente in der Mitte der Liste haben weniger enge Nachbarn, sie haben weniger Konkurrenz für die korrekten Rückruf.

Obwohl die Modelle der assoziative Verkettung und Positionscodierung in der Lage, eine große Menge von Verhalten für Sequenzspeicher gesehen zu erklären, sind sie bei weitem nicht perfekt. Zum Beispiel ist weder Verkettung noch Positionskodierung der Lage, richtig zu veranschaulichen die Details des Ranschburg Effekt, der berichtet, dass Sequenzen von Elementen, die wiederholte Elemente enthalten, sind schwieriger zu reproduzieren als Sequenzen unrepeated Gegenstände. Assoziative Verkettung sagt voraus, dass Rückruf von Listen mit wiederholten Elemente beeinträchtigt ist, weil Rückruf von jedem wiederholten Einzelteil würde nicht nur seine wahre Nachfolger, sondern auch die Nachfolger von allen anderen Fällen der Artikel zu spulen. Allerdings haben experimentelle Daten gezeigt, dass Abstand Wiederholung der Artikel führte zu eingeschränkter Rückruf des zweiten Auftreten des wiederholten Element. Darüber hinaus hatte sie keinen messbaren Effekt auf den Rückruf der Elemente, die die wiederholten Elemente, gefolgt, im Widerspruch zur Vorhersage der assoziative Verkettung. Positionscodierung sagt voraus, dass die wiederholten Elemente wird keine Auswirkungen auf Abruf zu haben, da die Positionen für jedes Element in der Liste wirken als unabhängige Hinweise für die Einzelteile, einschließlich der wiederholten Elemente. Das heißt, es gibt keinen Unterschied zwischen der Ähnlichkeit zwischen zwei beliebigen Gegenstände und die wiederholten Elemente. Dies wiederum ist nicht konsistent mit den Daten.

Da kein umfassendes Modell für Sequenzspeicher bis zum heutigen Tag festgelegt wurde, ist es für ein interessantes Forschungsgebiet.

Geschichte

Encoding ist noch relativ neu und unerforscht, aber Ursprünge Datum kodiert zurück zu uralten Philosophen wie Aristoteles und Plato. Eine wichtige Figur in der Geschichte der Codierung ist Hermann Ebbinghaus. Ebbinghaus war ein Pionier auf dem Gebiet der Gedächtnisforschung. Verwenden von sich selbst als Subjekt studierte er, wie wir lernen und vergessen Informationen durch Wiederholung eine Liste von sinnlosen Silben auf den Rhythmus eines Metronoms, bis sie zu seinem Gedächtnis begangen wurden. Diese Experimente führten ihn um die Lernkurve vor. Er verwendet diese relativ bedeutungslose Worte, so dass vor Assoziationen zwischen sinnvollen Worten würde keinen Einfluss auf das Lernen. Er fand, dass t ListenDas erlaubte Verbänden gemacht werden und semantische Bedeutung war offensichtlich, waren leichter zu erinnern. Ebbinghaus 'Ergebnisse ebnete den Weg für experimentelle Psychologie in das Gedächtnis und andere geistige Prozesse.

Während der 1900er Jahre weitere Fortschritte bei der Gedächtnisforschung wurde. Ivan Pavlov begann die Forschung in Bezug auf die klassische Konditionierung. Seine Forschungen zeigten die Fähigkeit, eine semantische Beziehung zwischen zwei nicht verwandten Artikel zu erstellen. Im Jahr 1932 Bartlett schlug die Idee der geistigen Schemata. Dieses Modell vorgeschlagen, dass, ob neue Informationen codiert werden würde war abhängig von der Konsistenz mit Vorkenntnissen. Dieses Modell auch vorgeschlagen, dass zum Zeitpunkt der Codierung vorliegenden Informationen würden an Speicher hinzugefügt werden, wenn es auf schema Kenntnis der Welt basieren. Auf diese Weise wurde gefunden, dass durch Kodierung Vorwissen beeinflusst werden. Mit dem Fortschritt der Gestalttheorie, kam die Erkenntnis, dass der Speicher für codierte Information wurde oft als verschiedene wahrgenommen von den Reizen, die sie ausgelöst wird. Darüber hinaus war es auch durch den Zusammenhang, daß die Stimuli wurden in eingebetteten beeinflusst.

Mit Fortschritten in der Technologie, auf dem Gebiet der Neuropsychologie entstand und mit ihm eine biologische Grundlage für Theorien der Codierung. Im Jahr 1949 Hebb schaute auf die Neurowissenschaften Aspekt der Codierung und erklärte, dass "Neuronen, die gemeinsam Draht zusammen feuern" was bedeutet, dass Kodierung aufgetreten als Verbindungen zwischen Nervenzellen wurden durch wiederholten Gebrauch eingerichtet. Die 1950er und 60er Jahren sah eine Verschiebung zu der Informationsverarbeitungsansatz Speicher basierend auf der Erfindung von Computern, gefolgt von der ursprünglichen Vorschlag, dass kodiert war der Prozess, mit dem Daten in den Speicher eingegeben. Zu diesem Zeitpunkt George Armitage Miller im Jahr 1956 schrieb sein Papier auf, wie unser Kurzzeitgedächtnis ist auf 7 Artikel, plus oder minus 2 genannte Millersche Zahl. Diese Zahl angehängt, wenn Untersuchungen an Chunking getan zeigte, dass sieben, plus oder minus zwei könnte auch zu sieben "Informationspakete" beziehen. Im Jahr 1974, Alan Baddeley und Hitch Graham schlug ihr Modell des Arbeitsgedächtnisses, die der zentralen Exekutive, visuell-räumliche Skizzenblock und phonologische Schleife als eine Methode der Kodierung besteht. Im Jahr 2000 Baddeley fügte der episodischen Puffer. Gleichzeitig Endel Tulving schlug die Idee der Codierung Spezifität wobei Zusammenhang wurde erneut wegen ihres Einflusses auf Kodierung festgestellt.