Pseudoreplication wie ursprünglich definiert ist, ist ein besonderer Fall der unzureichenden Beschreibung von Zufallsfaktoren, wo sowohl zufällige als feste Faktoren vorhanden sind. Die mit diesem Ausdruck beschriebenen Problem entsteht, wenn Behandlungen, um Einheiten, die auf die Rest mittlere quadratische unterabgetastet werden und die Behandlung F-Verhältnis in einer Varianzanalyse-Tabelle gebildet Bezug anstatt in Bezug auf die unter Einheit mean square zugeordnet. Die F-Verhältnis in Bezug auf die in der Einheit-Mean-Square ist anfällig für die Verwechslung der Behandlung und Einheit Wirkungen, vor allem, wenn Versuchseinheit Zahl klein. Das Problem wird durch das F-Verhältnis in Bezug auf die korrekte mittlere Quadrat in der ANOVA-Tabelle, in denen dies möglich ist, bildet eliminiert. Das Problem wird durch die Verwendung von Mischformen gerichtet.

Replication

Replikation erhöht die Genauigkeit der Schätzung, während Randomisierung adressiert die breitere Anwendbarkeit einer Probe an einer Population. Replication muss angemessen sein: Replikation auf dem Versuchsgerät Ebene berücksichtigt werden müssen, zusätzlich zu innerhalb Einheiten Replikation.

Hypothesentest

Statistische Tests stützen sich auf entsprechende Replikation auf statistische Sicherheit zu schätzen. Tests auf der Basis der t und F-Verteilungen nehmen homogene, normal, und unabhängige Fehler. Korreliert Fehler kann zu falschen Präzision und p-Werte, die zu klein sind, führen.

Typen

Hurlbert definiert vier Arten von pseudoreplication.

• Einfache pseudoreplication tritt auf, wenn eine Versuchseinheit pro Behandlung. Inferenzstatistiken nicht Variabilität trennen aufgrund der Behandlung von Variabilität durch Versuchseinheiten, wenn es nur eine Messung pro Einheit.

• Temporal pseudoreplication tritt auf, wenn Versuchseinheiten unterscheiden sich genug Zeit, die zeitlichen Wirkungen unter Einheiten dürften und Behandlungseffekte werden mit zeitlichen Wirkungen korreliert. Inferenzstatistiken nicht Variabilität trennen aufgrund der Behandlung von Variabilität durch Versuchseinheiten, wenn es nur eine Messung pro Einheit.

• Opfer pseudoreplication tritt auf, wenn Mittel innerhalb einer Behandlung sind in der Analyse verwendet werden, und diese Mittel werden über die im Rahmen Varianz getestet. In 5b der fehlerhaften F-Verhältnisses wird 1 df im Zähler-Mean-Square und 4 df im Nenner Mean Square. Die richtige F-Verhältnisses wird 1 df im Zähler und 2 df im Nenner. Die richtigen F-Verhältnis Steuerelemente für Effekte der experimentellen Einheiten, aber mit 2 df im Nenner wird es haben wenig Macht, Behandlungsunterschiede zu erkennen.

• Implizite pseudoreplication tritt auf, wenn die Standardfehler sind innerhalb der experimentellen Einheiten geschätzt. Wie bei anderen Quellen von pseudoreplication, Behandlungseffekte statistisch nicht von Effekte durch Unterschiede zwischen den Versuchseinheiten getrennt werden.