In der Theorie der stochastischen Prozesse in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, ist ein Ärgernis variable eine Zufallsvariable, die von grundlegender Bedeutung für das Wahrscheinlichkeitsmodell ist, aber das stellt kein besonderes Interesse an sich selbst oder ist nicht mehr von Interesse: eine solche Nutzung stellt sich für den Chapman -Kolmogorov Gleichung. Zum Beispiel kann ein Modell für einen stochastischen Prozess konzeptionell unter Verwendung von Zwischenvariablen, die in der Praxis nicht beobachtet werden, definiert werden. Wenn das Problem besteht darin, die theoretischen Eigenschaften, wie Mittelwert, Varianz und Kovarianzen von Mengen, die beobachtet werden würde, abzuleiten, dann ist die Zwischenvariablen sind lästig Variablen.

Der verwandte Begriff Störfaktor hat im Rahmen der Blockversuchen, in denen die Begriffe im Modell, die Block-Mittel, die oft "Faktoren" genannt verwendet worden ist, nicht von Interesse sind. Viele Ansätze zur Analyse solcher Experimente, insbesondere wenn das experimentelle Design unterliegt Randomisierung behandeln diese Faktoren als Zufallsvariablen. In jüngerer Zeit "Belästigung Variable" im gleichen Kontext verwendet.

"Nuisance variable" wurde im Rahmen der statistischen Erhebungen verwendet, um Informationen, die nicht von unmittelbarem Interesse, aber die in der Analyse berücksichtigt werden muss, beziehen.

Im Rahmen von stochastischen Modellen bewirkt die Behandlung Belästigung Variablen nicht zwingend mit der Arbeit mit dem vollständigen Gelenk Verteilung aller Zufallsvariablen beteiligt sind, obwohl dies ein Ansatz. Stattdessen kann eine Analyse direkt mit den Mengen von Interesse fortzufahren.

Der Begriff Belästigung variable wird manchmal auch im allgemeineren Zusammenhängen verwendet, einfach, jene Variablen, die zu Ende, wenn die Suche nach einem Randverteilung grenzt zu bezeichnen. Insbesondere kann der Begriff manchmal im Rahmen der Bayes'schen Analyse als Alternative zu lästig Parameter verwendet werden, da Bayes'schen Statistik können Parameter wie das Wahrscheinlichkeitsverteilungen behandelt. Dies wird jedoch in der Regel vermieden werden, da der Begriff Störparameter hat eine besondere Bedeutung in der statistischen Theorie.